[23년 1회 3과목] 정보처리기사 필기 문제 풀이

제3과목: 데이터베이스 구축 (41~60번)

정보처리기사 필기 기출문제
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41. CREATE TABLE문에 포함되지 않는 기능은?

① 속성 타입 변경

② 속성의 NOT NULL 여부 지정

③ 기본키를 구성하는 속성 지정

④ CHECK 제약조건의 정의

CREATE TABLE (테이블 생성)  - 새로운 테이블을 처음 만들 때 사용하는 명령  - 속성(컬럼) 정의: 이름과 데이터 타입을 지정  - 제약조건 지정: NOT NULL, PRIMARY KEY(기본키), UNIQUE, CHECK(조건 검사), FOREIGN KEY 등을 생성 시점에 함께 정의 ALTER TABLE (테이블 수정)  - 이미 만들어진 테이블의 구조를 바꿀 때 사용하는 명령입니다.  - 속성 타입 변경: 이미 정의된 컬럼의 데이터 타입을 바꾸는 것은 ALTER TABLE ~ MODIFY 또는 ALTER COLUMN 명령이 담당  - 그 외에도 컬럼 추가(ADD), 컬럼 삭제(DROP), 제약조건 추가/삭제 등을 수행합니다. DROP TABLE (테이블 삭제) 테이블 자체를 완전히 제거 답: 1번

 

42. 테이블 두 개를 조인하여 뷰 V_1을 정의하고, V_1을 이용하여 뷰 V_2를 정의하였다. 다음 명령 수행 후 결과로 옳은 것은?

DROP VIEW V_1 CASCADE; 

① V_1만 삭제된다. 

② V_2만 삭제된다. 

③ V_1과 V_2 모두 삭제된다. 

④ V_1과 V_2 모두 삭제되지 않는다.

DROP VIEW V_1 CASCADE; → V_1을 삭제 CASCADE (연쇄) : 부모 테이블의 데이터를 삭제/수정하면, 이를 참조하는 자식 테이블의 데이터도 함께 삭제/수정됩니다.  → V_1, V_2 전부 삭제 됨 RESTRICT (제한) : 자식 테이블이 해당 데이터를 참조하고 있다면, 부모 테이블의 데이터를 삭제/수정하지 못하도록 차단합니다.  → V_2가 V_1을 참조하고 있으므로 V_1삭제 명령이 수행되지 않음 SET NULL : 부모 데이터를 삭제/수정하면, 자식 테이블의 해당 값을 NULL로 변경합니다. SET DEFAULT : 부모 데이터를 삭제/수정하면, 자식 테이블의 해당 값을 기본값(Default)으로 변경합니다. 답: 3번 "연쇄적으로 같이 지운다" = CASCADE, "참조 중이면 못 지우게 막는다" = RESTRICT

 

43. 관계해석에서 '모든 것에 대하여'의 의미를 나타내는 논리 기호는?

① ∃

② ∈

③ ∀

④ ⊂

관계해석 ∀ (전칭 정량자) : 가능한 모든 튜플에 대하여 (For All) ∃ (존재 전량자) : 하나라도 일치하는 튜플이 있음 (There Exists) ② ∈: 집합의 원소 기호입니다. "원소로 포함된다"는 뜻입니다. ④ ⊂: 부분집합 기호입니다. "집합 A가 집합 B에 포함된다"는 뜻입니다. 답: 3번

 

44. 다음 SQL문의 실행결과로 생성되는 튜플 수는?

① 1

② 3

③ 4

④ 5

차수 (Degree, 속성의 수): 세로 줄 개수 (열, Attribute, Column)  공식: Degree(R) + Degree(S) → 3 + 4 = 7 카디널리티 (Cardinality, 튜플의 수): 가로 줄 개수 (행, Tuple, Row) 공식: Cardinality(R) x Cardinality(S) → 3 x 4 = 12 ※중복 제거가 없으므로 그대로 나온다. 답: 4번

 

45. 데이터베이스에서 개념적 설계 단계에 대한 설명으로 틀린 것은?

① 산출물로 E-R Diagram을 만들 수 있다.

② DBMS에 독립적인 개념 스키마를 설계한다.

③ 트랜잭션 인터페이스를 설계 및 작성한다.

④ 논리적 설계 단계의 앞 단계에서 수행된다.

데이터베이스 설계 단계별 특징 (요구-개-논-물-구현) 1. 요구 조건 분석 (Requirement Analysis)  - 사용자의 요구사항을 수집하고 분석하여 '요구 조건 명세서'를 작성합니다. 2. 개념적 설계 (Conceptual Design)  - 개념 스키마 모델링과 트랜잭션 모델링을 병행 수행한다.  - 요구 분석 단계에서 나온 결과인 요구 조건 명세를 DBMS에 독립적인 E-R 다이어그램으로 작성한다.  - DBMS에 독립적인 개념 스키마를 설계한다. 3. 논리적 설계 (Logical Design)  - 개념 세계의 데이터를 필드로 기술된 데이터 타입과 이 데이터 타입들 간의 관계로 표현되는 논리적 구조의 데이터로 모델화한다.  - 개념 스키마를 설계하는 단계라면 논리적 설계에서는 개념 스키마를 평가 및 정제하고 DBMS에 따라 서로 다른 논리적 스키마를 설계하는 단계이다.  - 트랜잭션의 인터페이스를 설계한다.  - 관계형 데이터베이스라면 테이블을 설계하는 단계이다. 4. 물리적 설계 (Physical Design)  - 다양한 데이터베이스 응용에 대해 처리 성능을 얻기 위해 데이터베이스 파일의 저장 구조 및 액세스 경로를 결정한다.  - 저장 레코드의 양식, 순서, 접근 경로, 조회가 집중되는 레코드와 같은 정보를 사용하여 데이터가 컴퓨터에 저장되는 방법을 묘사한다.  - 물리적 설계 시 고려할 사항 : 트랜잭션 처리량, 응답 시간, 디스크 용량, 저장 공간의 효율화 등 5. 구현 (Implementation)  - DDL을 사용하여 실제 데이터베이스와 테이블을 생성합니다. 답: 3번 트랜잭션 인터페이스는 논리적 설계에 해당

 

46. 테이블 R과 S에 대한 SQL문이 실행되었을 때, 실행결과로 옳은 것은? 

UNION : 두 결과 세트를 합칩니다. 중복된 행은 제거하고 한 번만 표시합니다. (수학의 합집합) UNION ALL : 두 결과 세트를 합칩니다. 중복된 행도 그대로 다 보여줍니다. (연산 속도가 UNION보다 빠름) INTERSECT: 두 결과 세트의 공통된 행만 추출합니다. (수학의 교집합) EXCEPT (또는 MINUS): 첫 번째 결과 세트에서 두 번째 결과 세트와 겹치는 부분을 제외하고 남은 것만 보여줍니다. (수학의 차집합) 답: 4번

 

47. 제3정규형(3NF)에서 BCNF(Boyce-Codd Normal Form)가 되기 위한 조건은?

① 결정자가 후보키가 아닌 함수 종속 제거

② 이행적 함수 종속 제거

③ 부분적 함수 종속 제거

④ 원자값이 아닌 도메인 분해

정규화 (도부이결다조) 1NF (제1정규형): 도메인이 원자 값 (다중 값 제거) 2NF (제2정규형): 부분 함수적 종속 제거 (완전 함수적 종속 만족) 3NF (제3정규형): 이행적 함수적 종속 제거 (X → Y 이고 Y → Z 이면 X → Z) BCNF: 결정자이면서 후보키가 아닌 것 제거 4NF (제4정규형): 다치 종속 제거 5NF (제5정규형): 조인 종속 제거 답: 1번

 

48. 관계 데이터 모델의 무결성 제약 중 기본키 값의 속성 값이 널(Null) 값이 아닌 원자 값을 갖는 성질은?

① 개체 무결성

② 참조 무결성

③ 도메인 무결성

④ 튜플의 유일성

무결성 제약 조건 개체 무결성 (Entity Integrity) : 기본키(Primary Key)는 NULL 값을 가질 수 없으며, 중복될 수도 없음  - 테이블에서 각 튜플(행)을 유일하게 식별해야 하기 때문 참조 무결성 (Referential Integrity) : 외래키(Foreign Key) 값은 참조하는 테이블의 기본키 값과 동일하거나, NULL이어야 함  - 존재하지 않는 데이터를 참조하는 오류를 방지하기 위함 (예: 없는 부서 번호를 사원 정보에 입력할 수 없음) 도메인 무결성 (Domain Integrity) : 특정 속성(열)의 값은 그 속성에 정의된 도메인(범위)에 속한 값이어야 함  - '성별'이라는 속성에 '남', '여' 외의 값이 들어오면 안 되는 규칙 답: 1번 "Null" + "원자" → 개체 무결성

 

49. 병행제어의 로킹(Locking) 단위에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

① 데이터베이스, 파일, 레코드 등은 로킹 단위가 될 수 있다.

② 로킹 단위가 작아지면 로킹 오버헤드가 증가한다.

③ 한꺼번에 로킹할 수 있는 단위를 로킹 단위라고 한다.

④ 로킹 단위가 작아지면 병행성 수준이 낮아진다.

병행제어 기법의 종류 로킹 (Locking)  - 주요 데이터의 액세스를 상호 배타적으로 하는 것  - 트랜잭션들이 어떤 로킹 단위를 액세스하기 전에 Lock(잠금)을 요청해서 Lock이 허락되어야만 그 로킹 단위를 액세스할 수 있도록 하는 기법 로킹 단위  - 병행제어에서 한꺼번에 로킹할 수 있는 객체의 크기를 의미  - 데이터베이스, 파일, 레코드, 필드 등이 로킹 단위가 될 수 있다.  - 로킹 단위가 크면 로크 수가 작아 관리하기 쉽지만 병행성 수준이 낮아지고, + 공유도 감소  - 로킹 단위가 작으면 로크 수가 많아 관리하기 복잡해 오버헤드가 증가하지만 병행성 수준은 높아진다. + 공유도 증가 답: 4번

 

50. 트랜잭션의 상태 중 트랜잭션의 마지막 연산이 실행된 직후의 상태로, 모든 연산의 처리는 끝났지만 트랜잭션이 수행한 최종 결과를 데이터베이스에 반영하지 않은 상태는?

① Active

② Partially Committed

③ Committed

④ Aborted

트랜잭션 상태 Active (활동, 실행 중)  - 트랜잭션이 현재 실행 중인 상태입니다. Partially Committed (부분 완료)  - 트랜잭션의 마지막 명령까지 완료했지만, 아직 그 결과를 데이터베이스에 최종적으로 저장(Commit)하기 직전의 상태입니다.  - 이 상태에서 최종 확인을 거쳐 문제가 없으면 Committed로 가고, 문제가 생기면 Failed로 갑니다. Committed (완료)  - 트랜잭션이 성공적으로 끝나서 변경 내용을 데이터베이스에 영구적으로 반영한 상태입니다. Failed (실패)  - 트랜잭션 실행 중 오류가 발생하여 더 이상 정상적으로 진행할 수 없는 상태입니다. Aborted (철회)  - 트랜잭션 실행이 실패하여 Rollback 연산을 수행한 후, 트랜잭션 시작 전의 상태로 완전히 되돌아간 상태입니다. 답: 2번

 

51. 테이블의 기본키(Primary Key)로 지정된 속성에 관한 설명으로 가장 거리가 먼 것은?

① NOT NULL로 널 값을 가지지 않는다.

② 릴레이션에서 튜플을 구별할 수 있다.

③ 외래키로 참조될 수 있다.

④ 검색할 때 반드시 필요하다.

키 (Key) 후보키 (Candidate Key)  - 릴레이션을 구성하는 속성들 중에서 튜플을 유일하게 식별하기 위해 사용하는 속성들의 부분집합  - 기본키로 사용할 수 있는 속성들을 말함  - 후보키는 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해서 유일성과 최소성을 만족시켜야 함. 기본키 (Primary Key)  - 후보키 중에서 특별히 선정된 주키(Main Key)로 중복된 값을 가질 수 없음  - 한 릴레이션에서 특정 튜플을 유일하게 구별할 수 있는 속성  - 기본키는 NULL 값을 가질 수 없음. 대체키 (Alternate Key)  - 후보키가 둘 이상일 때 기본키를 제외한 나머지 후보키를 의미  - 보조키 슈퍼키 (Super Key)  - 한 릴레이션 내에 있는 속성들의 집합으로 구성된 키로서 릴레이션을 구성하는 모든 튜플들 중 슈퍼키로 구성된 속성의 집합과 동일한 값은 나타나지 않음  - 슈퍼키는 릴레이션을 구성하는 모든 튜플에 대해 유일성은 만족시키지만, 최소성은 만족시키지 못 함 외래키 (Foreign Key)  - 다른 릴레이션의 기본키를 참조하는 속성 또는 속성들의 집합을 의미  - 한 릴레이션에 속한 속성 A와 참조 릴레이션의 기본키인 B가 동일한 도메인 상에서 정의되었을 때의 속성 A를 외래키라고 함 답: 4번 검색하는데 있어 기본키가 '반드시' 필요한 것은 아니다. 기본키가 없어도 검색 된다.

 

52. DELETE 명령에 대한 설명으로 틀린 것은?

① 테이블의 행을 삭제할 때 사용한다.

② WHERE 조건절이 없는 DELETE 명령을 수행하면 DROP TABLE 명령을 수행했을 때와 동일한 효과를 얻을 수 있다.

③ SQL을 사용 용도에 따라 분류할 경우 DML에 해당한다.

④ 기본 사용 형식은 "DELETE FROM 테이블 [WHERE 조건];"

DELETE (DML - 데이터 조작어):  - 테이블의 데이터(행, Tuple)를 삭제합니다.  - WHERE 절을 사용하여 특정 조건의 행만 지울 수 있습니다. DROP (DDL - 데이터 정의어):  - 테이블의 구조 자체를 완전히 제거합니다.  - 이 명령을 수행하면 데이터는 물론 테이블이라는 '그릇' 자체가 깨져서 없어집니다. 나중에 다시 데이터를 넣으려면 CREATE TABLE부터 다시 해야 합니다. TRUNCATE (DDL - 데이터 정의어) 테이블의 모든 데이터를 한 번에 삭제합니다. DELETE보다 속도가 빠르며, 테이블 구조는 남겨둡니다. 답: 2번 WHERE 절 없이 DELETE를 하면 모든 데이터가 지워지긴 하지만, 테이블의 구조(틀)는 그대로 남아 있다.

 

53. 관계 대수식을 SQL 질의로 옳게 표현한 것은?

π이름(학과 = '교육'(학생))

① SELECT 학생 FROM 이름 WHERE 학과 = '교육'; 

② SELECT 이름 FROM 학생 WHERE 학과 = '교육'; 

③ SELECT 교육 FROM 학과 WHERE 이름 = '학생'; 

④ SELECT 학과 FROM 학생 WHERE 이름 = '교육';

π이름 → SELECT 이름 (학과 = '교육'(학생)) → WHERE 학과 = '교육' 순수 관계 연산자 Select ( σ ) : 릴레이션에서 특정 조건을 만족하는 튜플(행)을 구하는 연산 Project ( π ) : 릴레이션에서 주어진 속성(열) 리스트에 해당하는 값들만 추출하는 연산 Join ( ⋈ ) : 공통 속성을 중심으로 두 개의 릴레이션을 하나로 합쳐서 새로운 릴레이션을 만듦 Division ( ÷ ) : 릴레이션 S의 모든 조건을 만족하는 릴레이션 R의 튜플들을 추출 답: 2번

 

54. 분산 데이터베이스의 특징에 대한 설명으로 틀린 것은?

① 지역 서버의 고유 데이터에 대한 작업은 중앙 서버의 통제 없이 자유롭게 수행할 수 있다.

② 새로운 지역 서버를 추가하거나 장비를 추가하는 등의 작업이 용이하다.

③ 위치 투명성, 중복 투명성, 병행 투명성, 장애 투명성을 목표로 한다.

④ 데이터베이스 설계 및 소프트웨어 개발이 쉽고, 전반적인 시스템의 성능이 향상된다.

분산 데이터베이스의 장점  - 지역 자치성이 높음  - 자료의 공유성이 향상됨  - 분산 제어가 가능함  - 시스템 성능이 향상됨  - 중앙 컴퓨터의 장애가 전체 시스템에 영향을 끼치지 않음  - 효용성과 융통성이 높음  - 신뢰성 및 가용성이 높음  - 점진적 시스템 용량 확장이 용이함 분산 데이터베이스의 단점  - DBMS가 수행할 기능이 복잡함  - 데이터베이스 설계가 어려움  - 소프트웨어 개발 비용이 증가함  - 처리 비용이 증가함  - 잠재적 오류가 증가함 분산 데이터베이스의 목표  - 위치 투명성 : 액세스하려는 데이터베이스의 실제 위치를 알 필요 없이 단지 데이터베이스의 논리적인 명칭만으로 액세스할 수 있음  - 중복 투명성 : 동일 데이터가 여러 곳에 중복되어 있떠라도 사용자는 마치 하나의 데이터만 존재하는 것처럼 사용하고, 시스템은 자동으로 여러 자료에 대한 작업을 수행함  - 병행 투명성 : 분산 데이터베이스와 관련된 다수의 트랜잭션들이 동시에 실현되더라도 그 트랜잭션의 결과는 영향을 받지 않음  - 장애 투명성 : 트랜잭션, DBMS, 네트워크, 컴퓨터 장애에도 불구하고 트랜잭션을 정확하게 처리함 분산 데이터베이스 시스템의 주요 구성 요소  - 분산 처리기 (Distributed Processor): 자체적인 처리 능력을 가지며 지리적으로 분산되어 있는 컴퓨터 시스템입니다.  - 분산 데이터베이스 (Distributed Database): 지리적으로 분산되어 있는 데이터베이스입니다.   - 통신 네트워크 (Communication Network): 분산 처리기들을 연결하여 자원을 공유할 수 있도록 하는 통신망입니다.  답: 4번 "분산"이라는 말이 나오면 "성능과 가용성은 좋아지지만, 복잡해져서 관리나 설계는 힘들어진다"고 기억

 

55. 다음 관계형 데이터 모델에 대한 설명으로 옳은 것은?

① Relation 3개, Attribute 3개, Tuple 5개

② Relation 3개, Attribute 5개, Tuple 3개

③ Relation 1개, Attribute 5개, Tuple 3개

④ Relation 1개, Attribute 3개, Tuple 5개

릴레이션 (Relation) : 테이블 그 자체를 의미  - 테이블 1개 → 릴레이션 1개 차수 (Degree, 속성의 수): 세로 줄 개수 (열, Attribute, Column)   - 고객ID, 고객이름, 거주도시 → 세로 줄이 총 3개이므로 차수는 3 카디널리티 (Cardinality, 튜플의 수): 가로 줄 개수 (행, Tuple, Row)  - 데이터 행이 5개 존재하므로 카디널리티는 5입니다.  - (보통 제목 행은 제외하고 실제 데이터의 줄 수를 셉니다.) 답: 4번

 

56. SQL의 분류 중 DDL에 해당하지 않는 것은?

① UPDATE

② ALTER

③ DROP

④ CREATE

DML (Data Manipulation Language, 데이터 조작어) : 테이블 내의 실제 데이터를 조회, 삽입, 수정, 삭제할 때 사용  - SELECT: 데이터 조회  - INSERT: 데이터 삽입  - UPDATE: 데이터 수정  - DELETE: 데이터 삭제 DDL (Data Definition Language, 데이터 정의어) : 데이터베이스 구조(테이블, 인덱스, 뷰 등)를 생성, 변경, 삭제할 때 사용  - CREATE: 구조 생성  - ALTER: 구조 변경  - DROP: 구조 삭제  - TRUNCATE: 테이블의 모든 데이터 삭제 (구조는 남김) DCL (Data Control Language, 데이터 제어어) : 데이터의 보안, 무결성, 회복, 병행 제어 등을 위해 사용합니다.  - GRANT: 권한 부여  - REVOKE: 권한 취소  - COMMIT / ROLLBACK: 트랜잭션 제어  답: 1번

 

57. 데이터의 중복으로 인하여 관계 연산을 처리할 때 예기치 못한 곤란한 현상이 발생하는 것을 무엇이라 하는가?

① 이상(Anomaly)

② 제한(Restriction)

③ 종속성(Dependency)

④ 변환(Translation)

정규화를 하지 않았을 때 발생하는 이상(Anomaly) 현상 (삽살개 → 삽삭갱) 삽입 이상 (Insertion) : 릴레이션에 데이터를 삽입할 때 의도와는 상관없이 원하지 않은 값들도 함께 삽입되는 현상 삭제 이상 (Deletion) : 릴레이션에서 한 튜플을 삭제할 때 의도와는 상관없는 값들도 함께 삭제되는 연쇄가 일어나는 현상 갱신 이상 (Update) : 릴레이션에서 튜플에 있는 속성값을 갱신할 때 일부 튜플의 정보만 갱신되어 정보에 모순이 생기는 현상 답: 1번 "데이터 중복, 곤란한 현상 발생" → 이상(Anomaly) 이 이상 현상을 해결하기 위해 수행하는 과정이 바로 정규화(Normalization)

 

58. 학적 테이블에서 전화번호가 Null 값이 아닌 학생명을 모두 검색할 때, SQL 구문으로 옳은 것은?

① SELECT 학생명 FROM 학적 WHERE 전화번호 DON'T NULL;

② SELECT 학생명 FROM 학적 WHERE 전화번호 != NOT NULL;

③ SELECT 학생명 FROM 학적 WHERE 전화번호 IS NOT NULL;

④ SELECT 학생명 FROM 학적 WHERE 전화번호 <> NULL;

NULL이 조건절(WHERE)에 등장하면 IS 또는 IS NOT이 붙어야한다. IS NOT NULL : NULL이 아닌 값 IS NULL : NULL인 값 답: 3번

 

59. 릴레이션의 특징으로 옳은 내용 모두를 나열한 것은?

ㄱ. 모든 튜플은 서로 다른 값을 갖는다.
ㄴ. 각 속성은 릴레이션 내에서 유일한 이름을 가진다.
ㄷ. 하나의 릴레이션에서 튜플의 순서는 없다.
ㄹ. 모든 속성 값은 원자 값이다.

① ㄱ, ㄷ

② ㄱ, ㄴ, ㄹ

③ ㄴ, ㄷ, ㄹ

④ ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ

릴레이션(Relation)의 특징  - 한 릴레이션에는 똑같은 튜플이 포함될 수 없으므로 릴레이션에 포함된 튜플들은 모두 상이하다.  - 한 릴레이션에 포함된 튜플 사이에는 순서가 없다.  - 튜플들의 삽입, 삭제 등의 작업으로 인해 릴레이션은 시간에 따라 변한다.  - 릴레이션 스키마를 구성하는 속성들 간의 순서는 중요하지 않다.  - 속성의 유일한 식별을 위해 속성의 명칭은 유일해야 하지만, 속성을 구하는 값은 동일한 값이 있을 수 있다.  - 릴레이션을 구성하는 튜플을 유일하게 식별하기 위해 속성들의 부분집합을 키(Key)로 설정한다.  - 속성의 값은 논리적으로 더 이상 쪼갤 수 없는 원자값만을 저장한다. 답: 4번

 

60. 뷰(View)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

① 뷰는 독자적인 인덱스를 가질 수 없다.

② 뷰는 논리적 독립성을 제공한다.

③ 뷰로 구성된 내용에 대한 삽입, 갱신, 삭제 연산에는 제약이 따른다.

④ 뷰가 정의된 기본 테이블이 삭제되더라도 뷰는 자동적으로 삭제되지 않는다.

뷰(View) : 사용자에게 접근이 허용된 자료만을 제한적으로 보여주기 위해 하나 이상의 기본 테이블로부터 유도된, 이름을 가지는 가상 테이블 → 테이블을 참조하는 가상 테이블이므로, 참조하고 있는 테이블이 삭제되면 뷰(View)도 삭제된다. 뷰(View) 특징  - 뷰는 기본 테이블로부터 유도된 테이블이기 때문에 기본 테이블과 같은 형태의 구조를 사용하며, 조작도 기본 테이블과 거의 같다  - 뷰는 가상 테이블이기 때문에 물리적으로 구현되어 있지 않다. → 물리적으로 존재하지 않아서 인덱스를 생성하거나 가질 수 없다.  - 데이터의 논리적 독립성을 제공할 수 있다.  - 필요한 데이터만 뷰로 정의해서 처리할 수 있기 때문에 관리가 용이하고 명령문이 간단해진다.  - 뷰를 통해서만 데이터에 접근하게 하면 뷰에 나타나지 않는 데이터를 안전하게 보호하는 효율적인 기법으로 사용할 수 있다.  - 기본 테이블의 기본키를 포함한 속성(열) 집합으로 뷰를 구성해야만 삽입, 삭제, 갱신 연산이 가능하다. (제약)  - 일단 정의된 뷰는 다른 뷰의 정의에 기초가 될 수 있다.  - 뷰를 정의할 때는 CREATE문, 제거할 때는 DROP문을 사용한다. 답: 4번

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