[24년 3회 3과목] 정보처리기사 필기 문제 풀이

 

제3과목: 데이터베이스 구축 (41~60번)

정보처리기사 필기 기출문제
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41. 참조 무결성을 유지하기 위하여 DROP문에서 부모 테이블의 항목 값을 삭제할 경우 자동적으로 자식 테이블의 해당 레코드를 삭제하기 위한 옵션은?

① CLUSTER

② CASCADE

③ SET-NULL

④ RESTRICTED

CASCADE (연쇄) : 부모 테이블의 데이터를 삭제/수정하면, 이를 참조하는 자식 테이블의 데이터도 함께 삭제/수정됩니다. RESTRICT (제한) : 자식 테이블이 해당 데이터를 참조하고 있다면, 부모 테이블의 데이터를 삭제/수정하지 못하도록 차단합니다. SET NULL : 부모 데이터를 삭제/수정하면, 자식 테이블의 해당 값을 NULL로 변경합니다. SET DEFAULT : 부모 데이터를 삭제/수정하면, 자식 테이블의 해당 값을 기본값(Default)으로 변경합니다. 답: 2번 "연쇄적으로 같이 지운다" = CASCADE, "참조 중이면 못 지우게 막는다" = RESTRICT

 

42. 뷰(View)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

① 뷰는 CREATE 문을 사용하여 정의한다.

② 뷰는 데이터의 논리적 독립성을 제공한다.

③ 뷰를 제거할 때에는 DROP 문을 사용한다.

④ 뷰는 저장장치 내에 물리적으로 존재한다.

뷰 (View) : 사용자에게 접근이 허용된 자료만을 제한적으로 보여주기 위해 하나 이상의 기본 테이블로부터 유도된, 이름을 가지는 가상 테이블 → 테이블을 참조하는 가상 테이블이므로, 참조하고 있는 테이블이 삭제되면 뷰(View)도 삭제된다. 뷰 (View) 특징  - 뷰는 기본 테이블로부터 유도된 테이블이기 때문에 기본 테이블과 같은 형태의 구조를 사용하며, 조작도 기본 테이블과 거의 같다  - 뷰는 가상 테이블이기 때문에 물리적으로 구현되어 있지 않다. → 물리적으로 존재하지 않아서 인덱스를 생성하거나 가질 수 없다.  - 데이터의 논리적 독립성을 제공할 수 있다.  - 필요한 데이터만 뷰로 정의해서 처리할 수 있기 때문에 관리가 용이하고 명령문이 간단해진다.  - 뷰를 통해서만 데이터에 접근하게 하면 뷰에 나타나지 않는 데이터를 안전하게 보호하는 효율적인 기법으로 사용할 수 있다.  - 기본 테이블의 기본키를 포함한 속성(열) 집합으로 뷰를 구성해야만 삽입, 삭제, 갱신 연산이 가능하다. (제약)  - 일단 정의된 뷰는 다른 뷰의 정의에 기초가 될 수 있다.  - 뷰를 정의할 때는 CREATE문, 제거할 때는 DROP문을 사용한다. 답: 4번

 

43. DML에 해당하는 SQL 명령으로만 나열된 것은?

① DELETE, UPDATE, CREATE, ALTER

② INSERT, DELETE, UPDATE, DROP

③ SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE

④ SELECT, INSERT, DELETE, ALTER

DML (Data Manipulation Language, 데이터 조작어) : 테이블 내의 실제 데이터를 조회, 삽입, 수정, 삭제할 때 사용  - SELECT: 데이터 조회  - INSERT: 데이터 삽입  - UPDATE: 데이터 수정  - DELETE: 데이터 삭제 DDL (Data Definition Language, 데이터 정의어) : 데이터베이스 구조(테이블, 인덱스, 뷰 등)를 생성, 변경, 삭제할 때 사용  - CREATE: 구조 생성  - ALTER: 구조 변경  - DROP: 구조 삭제  - TRUNCATE: 테이블의 모든 데이터 삭제 (구조는 남김) DCL (Data Control Language, 데이터 제어어) : 데이터의 보안, 무결성, 회복, 병행 제어 등을 위해 사용합니다.  - GRANT: 권한 부여  - REVOKE: 권한 취소  - COMMIT / ROLLBACK: 트랜잭션 제어  답: 3번

 

44. 다음과 같이 위쪽 릴레이션을 아래쪽 릴레이션으로 정규화를 하였을 때 어떤 정규화 작업을 한 것인가?

① 제1정규형

② 제2정규형

③ 제3정규형

④ 제4정규형

정규화 (도부이결다조) 1NF (제1정규형): 도메인이 원자 값 (다중 값 제거) 2NF (제2정규형): 부분 함수적 종속 제거 (완전 함수적 종속 만족) 3NF (제3정규형): 이행적 함수적 종속 제거 (X → Y 이고 Y → Z 이면 X → Z) BCNF: 결정자이면서 후보키가 아닌 것 제거 4NF (제4정규형): 다치 종속 제거 5NF (제5정규형): 조인 종속 제거 답: 1번 하나에 여러개가 있는 것을 한개씩 풀면 제1정규형 서울, 부산 / 워싱턴, 뉴욕 → 서울 / 부산 / 워싱턴 / 뉴욕

 

45. 관계 데이터 모델의 무결성 제약 중 기본키 값의 속성 값이 널(Null) 값이 아닌 원자 값을 갖는 성질은?

① 개체 무결성

② 참조 무결성

③ 도메인 무결성

④ 튜플의 유일성

무결성 제약 조건 개체 무결성 (Entity Integrity) : 기본키(Primary Key)는 NULL 값을 가질 수 없으며, 중복될 수도 없음  - 테이블에서 각 튜플(행)을 유일하게 식별해야 하기 때문 참조 무결성 (Referential Integrity) : 외래키(Foreign Key) 값은 참조하는 테이블의 기본키 값과 동일하거나, NULL이어야 함  - 존재하지 않는 데이터를 참조하는 오류를 방지하기 위함 (예: 없는 부서 번호를 사원 정보에 입력할 수 없음) 도메인 무결성 (Domain Integrity) : 특정 속성(열)의 값은 그 속성에 정의된 도메인(범위)에 속한 값이어야 함  - '성별'이라는 속성에 '남', '여' 외의 값이 들어오면 안 되는 규칙 ※튜플의 유일성: 하나의 릴레이션에는 동일한 튜플이 존재할 수 없다는 특성입니다. 답: 1번

 

46. 데이터 모델에 표시해야 할 요소로 거리가 먼 것은?

① 논리적 데이터 구조

② 출력 구조

③ 연산

④ 제약 조건

데이터 모델의 3요소 (구-연-제) 구조 (Structure) : 데이터베이스에 논리적으로 표현될 데이터 객체들 간의 관계를 정의  - 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship) 등 연산 (Operations) : 데이터베이스에 저장된 실제 데이터를 처리하는 작업 명세를 정의  - 릴레이션(테이블)을 조작하는 기본 도구 제약 조건 (Constraints) : 데이터베이스에 저장될 수 있는 실제 데이터의 논리적인 제약 규칙  - 데이터의 무결성을 유지하기 위한 조건 답: 2번

 

47. DBA가 사용자 PARK에게 테이블 [STUDENT]의 데이터를 갱신할 수 있는 시스템 권한을 부여하고자 하는 SQL문을 작성하고자 한다. 다음에 주어진 SQL문의 빈칸을 알맞게 채운 것은?

SQL > GRANT ( ㄱ ) ( ㄴ ) STUDENT TO PARK;

① INSERT, INTO

② ALTER, TO

③ UPDATE, ON

④ REPLACE, IN

GRANT UPDATE [권한 리스트] ON [객체 이름] TO [사용자] REVOKE [권한 리스트] ON [객체 이름] FROM [사용자] 답: 3번

 

48. 데이터베이스에 영향을 주는 생성, 읽기, 갱신, 삭제 연산으로 프로세스와 테이블 간에 매트릭스를 만들어서 트랜잭션을 분석하는 것은?

① CASE 분석

② 일치 분석

③ CRUD 분석

④ 연관성 분석

CRUD 분석  - 생성(Create), 읽기(Read), 갱신(Update), 삭제(Delete)의 앞 글자만 모아서 만든 용어  - CRUD분석은 데이터베이스 테이블에 변화를 주는 트랜잭션의 CRUD 연산에 대해 CRUD 매트릭스를 작성하여 분석하는 것  - CRUD분석으로 테이블에 발생되는 트랜잭션의 주기별 발생 횟수를 파악하고 연관된 테이블들을 분석하면 테이블에 저장되는 데이터의 양을 유추할 수 있다. ① CASE 분석: 소프트웨어 개발 도구(Computer-Aided Software Engineering)를 이용한 분석을 통칭하는 말입니다. ② 일치 분석: 일반적으로 사용되는 데이터베이스 분석 용어는 아닙니다. ④ 연관성 분석: 데이터 마이닝 등에서 항목 간의 상관관계를 찾는 기법입니다. 답: 3번

 

49. 다음에서 설명하는 스키마(Schema)는?

데이터베이스 전체를 정의한 것으로 데이터 개체, 관계, 제약조건, 접근권한, 무결성 규칙 등을 명세한 것

① 개념 스키마

② 내부 스키마

③ 외부 스키마

④ 내용 스키마

스키마 개념 스키마 (Conceptual Schema):  - 기관이나 조직 전체의 관점 (전체적인 뷰)  - 모든 응용 프로그램이나 사용자가 필요로 하는 데이터를 통합한 조직 전체의 데이터베이스 구조  - 데이터 개체, 관계, 제약 조건, 보안 정책, 접근 권한 등을 정의  - 하나만 존재하며, 보통 '스키마'라고 하면 이 개념 스키마를 의미합니다. DBA(데이터베이스 관리자)가 관리 외부 스키마 (External Schema):  - 개별 사용자나 응용 프로그래머의 관점 (부분적인 뷰)  - 전체 데이터베이스 중 사용자가 관심을 가지는 일부분만 정의한 것입니다. 여러 개가 존재할 수 있으며, '서브 스키마'라고도 불립니다. 내부 스키마 (Internal Schema):  - 물리적 저장 장치의 관점 (저장 뷰)  - 실제로 데이터가 하드디스크 등에 어떤 방식으로 저장되는지(레코드 구조, 인덱스 유무 등)를 정의합니다. 답: 1번

 

50. 조건을 만족하는 릴레이션의 수평적 부분집합으로 구성하며, 연산자의 기호는 그리스 문자 시그마( σ )를 사용하는 관계대수 연산은?

① Select

② Join

③ Project

④ Division

관계대수  - 관계형 데이터베이스에서 원하는 정보와 그 정보를 검색하기 위해서 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적인 언어  - 관계대수는 릴레이션을 처리하기 위해 연산자와 연산규칙을 제공하는 언어로 피연산자가 릴레이션이고, 결과도 릴레이션이다.  - 질의에 대한 해를 구하기 위해 수행해야 할 연산의 순서를 명시한다. 순수 관계 연산자 Select ( σ ) : 릴레이션에서 특정 조건을 만족하는 튜플(행)을 구하는 연산 Project ( π ) : 릴레이션에서 주어진 속성(열) 리스트에 해당하는 값들만 추출하는 연산 Join ( ⋈ ) : 공통 속성을 중심으로 두 개의 릴레이션을 하나로 합쳐서 새로운 릴레이션을 만듦 Division ( ÷ ) : 릴레이션 S의 모든 조건을 만족하는 릴레이션 R의 튜플들을 추출 일반 관계 연산자 UNION (합집합, ∪) INTERSECTION (교집합, ∩) DIFFERENCE (차집합, ㅡ) CARTESIAN PRODUCT (교차곱, X) 답: 1번

 

51. 데이터베이스 설계 단계 중 저장 레코드 양식 설계, 레코드 집중의 분석 및 설계, 접근 경로 설계와 관계되는 것은?

① 논리적 설계

② 요구 조건 분석

③ 개념적 설계

④ 물리적 설계

데이터베이스 설계 단계별 특징 (요구-개-논-물-구현) 1. 요구 조건 분석 (Requirement Analysis)  - 사용자의 요구사항을 수집하고 분석하여 '요구 조건 명세서'를 작성합니다. 2. 개념적 설계 (Conceptual Design)  - 개념 스키마 모델링과 트랜잭션 모델링을 병행 수행한다.  - 요구 분석 단계에서 나온 결과인 요구 조건 명세를 DBMS에 독립적인 E-R 다이어그램으로 작성한다.  - DBMS에 독립적인 개념 스키마를 설계한다. 3. 논리적 설계 (Logical Design)  - 개념 세계의 데이터를 필드로 기술된 데이터 타입과 이 데이터 타입들 간의 관계로 표현되는 논리적 구조의 데이터로 모델화한다.  - 개념 스키마를 설계하는 단계라면 논리적 설계에서는 개념 스키마를 평가 및 정제하고 DBMS에 따라 서로 다른 논리적 스키마를 설계하는 단계이다.  - 트랜잭션의 인터페이스를 설계한다.  - 관계형 데이터베이스라면 테이블을 설계하는 단계이다. 4. 물리적 설계 (Physical Design)  - 다양한 데이터베이스 응용에 대해 처리 성능을 얻기 위해 데이터베이스 파일의 저장 구조 및 액세스 경로를 결정한다.  - 저장 레코드의 양식, 순서, 접근 경로, 조회가 집중되는 레코드와 같은 정보를 사용하여 데이터가 컴퓨터에 저장되는 방법을 묘사한다.  - 물리적 설계 시 고려할 사항 : 트랜잭션 처리량, 응답 시간, 디스크 용량, 저장 공간의 효율화 등 5. 구현 (Implementation)  - DDL을 사용하여 실제 데이터베이스와 테이블을 생성합니다. 답: 4번 "저장", "레코드", "접근 경로", "성능" → 물리적 설계

 

52. 관계형 데이터 모델의 릴레이션에 대한 설명으로 틀린 것은?

① 모든 속성 값은 원자 값을 갖는다.

② 한 릴레이션에 포함된 튜플은 모두 상이하다.

③ 한 릴레이션에 포함된 튜플 사이에는 순서가 없다.

④ 한 릴레이션을 구성하는 속성 사이에는 순서가 존재한다.

릴레이션(Relation)의 특징  - 한 릴레이션에는 똑같은 튜플이 포함될 수 없으므로 릴레이션에 포함된 튜플들은 모두 상이하다.  - 한 릴레이션에 포함된 튜플 사이에는 순서가 없다.  - 튜플들의 삽입, 삭제 등의 작업으로 인해 릴레이션은 시간에 따라 변한다.  - 릴레이션 스키마를 구성하는 속성들 간의 순서는 중요하지 않다.  - 속성의 유일한 식별을 위해 속성의 명칭은 유일해야 하지만, 속성을 구하는 값은 동일한 값이 있을 수 있다.  - 릴레이션을 구성하는 튜플을 유일하게 식별하기 위해 속성들의 부분집합을 키(Key)로 설정한다.  - 속성의 값은 논리적으로 더 이상 쪼갤 수 없는 원자값만을 저장한다. 답: 4번 순서가 없다

 

53. 트랜잭션의 실행이 실패하였음을 알리는 연산자로, 트랜잭션이 수행한 결과를 원래의 상태로 원상 복귀 시키는 연산은?

① COMMIT 연산

② BACKUP 연산

③ LOG 연산

④ ROLLBACK 연산

트랜잭션 제어 연산 ROLLBACK (롤백)  - 트랜잭션의 실행이 실패했거나 비정상적으로 종료되었을 때, 데이터베이스를 트랜잭션 시작 전의 원래 상태로 복구하는 연산입니다.  - 해당 트랜잭션이 수행한 모든 변경 내용이 취소되며, 데이터베이스의 일관성을 유지합니다. COMMIT (커밋)  - 트랜잭션의 작업이 성공적으로 완료되었음을 선언하는 연산입니다.  - 변경된 내용이 데이터베이스에 영구적으로 저장되며, 이후에는 롤백으로 되돌릴 수 없습니다. 트랜잭션  - 데이터베이스의 상태를 변화시키는 하나의 논리적 기능을 수행하기 위한 작업의 단위 또는 한꺼번에 모두 수행되어야 할 일련의 연산  - 데이터베이스 시스템에서 병행 제어 및 회복 작업 시 처리되는 작업의 논리적 단위로 사용  - 사용자가 시스템에 대한 서비스 요구 시 시스템이 응답하기 위한 상태 변환 과정의 작업 단위로 사용 트랜잭션의 특징 (ACID) Atomicity (원자성) : 트랜잭션은 모두 반영되거나, 전혀 반영되지 않아야 함 (All or Nothing). Consistency (일관성) : 트랜잭션 수행 전후의 데이터베이스 상태는 같아야 함. Isolation (고립성/격리성) : 둘 이상의 트랜잭션이 동시에 실행될 때 서로 간섭할 수 없음. Durability (영속성/지속성) : 성공한 트랜잭션의 결과는 시스템 고장이 나더라도 영구적으로 보존되어야 함. 답: 4번

 

54. 릴레이션 R의 차수가 4이고 카디널리티가 5이며, 릴레이션 S의 차수가 6이고 카디널리티가 7일 때, 두 개의 릴레이션을 카티션 프로덕트한 결과의 새로운 릴레이션의 차수와 카디널리티는 얼마인가?

① 24, 35

② 24, 12

③ 10, 35

④ 10, 12

차수 (Degree, 속성의 수): 세로 줄 개수 (열, Attribute, Column)  공식: Degree(R) + Degree(S) → 4 + 6 = 10 카디널리티 (Cardinality, 튜플의 수): 가로 줄 개수 (행, Tuple, Row) 공식: Cardinality(R) x Cardinality(S) → 5 x 7 = 35 답: 3번

 

55. 정규화에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?

① 데이터베이스의 개념적 설계 단계 이전에 수행한다.

② 데이터 구조의 안정성을 최대화한다.

③ 중복을 배제하여 삽입, 삭제, 갱신 이상의 발생을 방지한다.

④ 데이터 삽입 시 릴레이션을 재구성할 필요성을 줄인다.

정규화  - 하나의 종속성이 하나의 릴레이션에 표현될 수 있도록 분해해가는 과정  - 정규화는 데이터베이스의 논리적 설계 단계에서 수행한다. (※개념적 설계 → 논리적 설계 → 물리적 설계 순)  - 정규화는 논리적 처리 및 품질에 큰 영향을 미친다.  - 정규화된 데이터 모델은 일관성, 정확성, 단순성, 비중복성, 안정성 등을 보장한다.  - 데이터 구조의 안정성 및 무결성을 유지한다.  - 어떠한 릴레이션이라도 데이터베이스 내에서 표현 가능하게 만든다.  - 효과적인 검색 알고리즘을 생성할 수 있다.  - 데이터 중복을 배제하여 이상의 발생 방지 및 저장 공간의 최소화가 가능하다  - 데이터 삽입 시 릴레이션을 재구성할 필요성을 줄인다.  - 데이터 모형의 단순화가 가능하다.  - 속성의 배열 상태 검증이 가능하다.  - 개체와 속성의 누락 여부 확인이 가능하다.  - 자료 검색과 추출의 효율성을 추구한다. 정규화를 하지 않았을 때 발생하는 이상(Anomaly) 현상 (삽살개 → 삽삭갱) 삽입 이상 (Insertion) : 릴레이션에 데이터를 삽입할 때 의도와는 상관없이 원하지 않은 값들도 함께 삽입되는 현상 삭제 이상 (Deletion) : 릴레이션에서 한 튜플을 삭제할 때 의도와는 상관없는 값들도 함께 삭제되는 연쇄가 일어나는 현상 갱신 이상 (Update) : 릴레이션에서 튜플에 있는 속성값을 갱신할 때 일부 튜플의 정보만 갱신되어 정보에 모순이 생기는 현상 답: 1번

 

56. 데이터베이스에서 하나의 논리적 기능을 수행하기 위한 작업의 단위 또는 한꺼번에 모두 수행되어야 할 일련의 연산들을 의미하는 것은?

① 트랜잭션

② 뷰

③ 튜플

④ 카디널리티

트랜잭션  - 데이터베이스의 상태를 변화시키는 하나의 논리적 기능을 수행하기 위한 작업의 단위 또는 한꺼번에 모두 수행되어야 할 일련의 연산  - 데이터베이스 시스템에서 병행 제어 및 회복 작업 시 처리되는 작업의 논리적 단위로 사용  - 사용자가 시스템에 대한 서비스 요구 시 시스템이 응답하기 위한 상태 변환 과정의 작업 단위로 사용 트랜잭션의 특징 (ACID) Atomicity (원자성) : 트랜잭션은 모두 반영되거나, 전혀 반영되지 않아야 함 (All or Nothing). Consistency (일관성) : 트랜잭션 수행 전후의 데이터베이스 상태는 같아야 함. Isolation (고립성/격리성) : 둘 이상의 트랜잭션이 동시에 실행될 때 서로 간섭할 수 없음. Durability (영속성/지속성) : 성공한 트랜잭션의 결과는 시스템 고장이 나더라도 영구적으로 보존되어야 함. 트랜잭션 제어 연산 ROLLBACK (롤백)  - 트랜잭션의 실행이 실패했거나 비정상적으로 종료되었을 때, 데이터베이스를 트랜잭션 시작 전의 원래 상태로 복구하는 연산입니다.  - 해당 트랜잭션이 수행한 모든 변경 내용이 취소되며, 데이터베이스의 일관성을 유지합니다. COMMIT (커밋)  - 트랜잭션의 작업이 성공적으로 완료되었음을 선언하는 연산입니다.  - 변경된 내용이 데이터베이스에 영구적으로 저장되며, 이후에는 롤백으로 되돌릴 수 없습니다. ② 뷰(View): 사용자에게 보여주는 가상 테이블 ③ 튜플(Tuple): 릴레이션을 구성하는 각각의 행(Row)을 의미 ④ 카디널리티(Cardinality): 릴레이션에 들어있는 튜플(행)의 총 개수를 의미 답: 1번

 

57. 테이블 두 개를 조인하여 뷰 V_1을 정의하고, V_1을 이용하여 뷰 V_2를 정의하였다. 다음 명령 수행 후 결과로 옳은 것은?

DROP VIEW V_1 CASCADE;

① V_1만 삭제된다.

② V_2만 삭제된다.

③ V_1과 V_2 모두 삭제된다.

④ V_1과 V_2 모두 삭제되지 않는다.

DROP VIEW V_1 CASCADE; → V_1을 삭제 CASCADE (연쇄) : 부모 테이블의 데이터를 삭제/수정하면, 이를 참조하는 자식 테이블의 데이터도 함께 삭제/수정됩니다.  → V_1, V_2 전부 삭제 됨 RESTRICT (제한) : 자식 테이블이 해당 데이터를 참조하고 있다면, 부모 테이블의 데이터를 삭제/수정하지 못하도록 차단합니다.  → V_2가 V_1을 참조하고 있으므로 V_1삭제 명령이 수행되지 않음 SET NULL : 부모 데이터를 삭제/수정하면, 자식 테이블의 해당 값을 NULL로 변경합니다. SET DEFAULT : 부모 데이터를 삭제/수정하면, 자식 테이블의 해당 값을 기본값(Default)으로 변경합니다. 답: 3번 "연쇄적으로 같이 지운다" = CASCADE, "참조 중이면 못 지우게 막는다" = RESTRICT

 

58. SQL과 관련한 설명으로 틀린 것은?

① REVOKE 키워드를 사용하여 열 이름을 다시 부여할 수 있다.

② 데이터 정의어는 기본 테이블, 뷰 테이블, 또는 인덱스 등을 생성, 변경, 제거하는데 사용되는 명령어이다.

③ DISTINCT를 활용하여 중복 값을 제거할 수 있다.

④ JOIN을 통해 여러 테이블의 레코드를 조합하여 표현할 수 있다.

DML (Data Manipulation Language, 데이터 조작어) : 테이블 내의 실제 데이터를 조회, 삽입, 수정, 삭제할 때 사용  - SELECT: 데이터 조회  - INSERT: 데이터 삽입  - UPDATE: 데이터 수정  - DELETE: 데이터 삭제 ※ DISTINCT : 중복 제거 ※ JOIN : 테이블 결합 DDL (Data Definition Language, 데이터 정의어) : 데이터베이스 구조(테이블, 인덱스, 뷰 등)를 생성, 변경, 삭제할 때 사용  - CREATE: 구조 생성  - ALTER: 구조 변경  - DROP: 구조 삭제  - TRUNCATE: 테이블의 모든 데이터 삭제 (구조는 남김) DCL (Data Control Language, 데이터 제어어) : 데이터의 보안, 무결성, 회복, 병행 제어 등을 위해 사용합니다.  - GRANT: 권한 부여  - REVOKE: 권한 취소  - COMMIT / ROLLBACK: 트랜잭션 제어  답: 1번 REVOKE는 권한을 취소하는 것이지, 이름을 다시 부여하는 것이 아니다.

 

59. 다른 릴레이션의 기본키를 참조하는 키를 의미하는 것은?

① 필드키

② 슈퍼키

③ 외래키

④ 후보키

키 (Key) 후보키 (Candidate Key)  - 릴레이션을 구성하는 속성들 중에서 튜플을 유일하게 식별하기 위해 사용하는 속성들의 부분집합  - 기본키로 사용할 수 있는 속성들을 말함  - 후보키는 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해서 유일성과 최소성을 만족시켜야 함. 기본키 (Primary Key)  - 후보키 중에서 특별히 선정된 주키(Main Key)로 중복된 값을 가질 수 없음  - 한 릴레이션에서 특정 튜플을 유일하게 구별할 수 있는 속성  - 기본키는 NULL 값을 가질 수 없음. 대체키 (Alternate Key)  - 후보키가 둘 이상일 때 기본키를 제외한 나머지 후보키를 의미  - 보조키 슈퍼키 (Super Key)  - 한 릴레이션 내에 있는 속성들의 집합으로 구성된 키로서 릴레이션을 구성하는 모든 튜플들 중 슈퍼키로 구성된 속성의 집합과 동일한 값은 나타나지 않음  - 슈퍼키는 릴레이션을 구성하는 모든 튜플에 대해 유일성은 만족시키지만, 최소성은 만족시키지 못 함 외래키 (Foreign Key)  - 다른 릴레이션의 기본키를 참조하는 속성 또는 속성들의 집합을 의미  - 한 릴레이션에 속한 속성 A와 참조 릴레이션의 기본키인 B가 동일한 도메인 상에서 정의되었을 때의 속성 A를 외래키라고 함 답: 3번

 

60. 데이터 사전에 대한 설명으로 틀린 것은?

① 시스템 카탈로그 또는 시스템 데이터베이스라고도 한다.

② 데이터 사전 역시 데이터베이스의 일종이므로 일반 사용자가 생성, 유지 및 수정할 수 있다.

③ 데이터베이스에 대한 데이터인 메타데이터(Metadata)를 저장하고 있다.

④ 데이터 사전에 있는 데이터에 실제로 접근하는 데 필요한 위치 정보는 데이터 디렉토리(Data Directory)라는 곳에서 관리한다.

시스템 카탈로그 (데이터 사전)  - 시스템 카탈로그 내의 각 테이블은 사용자를 포함하여 DBMS에서 지원하는 모든 데이터 객체에 대한 정의나 명세에 관한 정보를 유지 관리하는 시스템 테이블  - 카탈로그들이 생성되면 데이터 사전에 저장되기 때문에 좁은 의미로는 카탈로그를 데이터 사전(Data Dictionary)이라고도 한다.  - 시스템 카탈로그에 저장된 정보를 메타 데이터(Meta-Data)라고 한다.  - 카탈로그 자체도 시스템 테이블로 구성되어 있어 일반 이용자도 SQL을 이용하여 내용을 검색해 볼 수 있다.  - INSERT, DELETE, UPDATE문으로 카탈로그를 갱신하는 것은 허용되지 않는다.  - 데이터베이스 시스템에 따라 상이한 구조를 갖는다.  - 카탈로그는 DBMS가 스스로 생성하고 유지한다. 답: 2번 생성, 유지 및 수정은 못 한다. 조회만 가능하다.

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