[24년 1회 3과목] 정보처리기사 필기 문제 풀이

제3과목: 데이터베이스 구축 (41~60번)

정보처리기사 필기 기출문제
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41. 참조 무결성을 유지하기 위하여 DROP문에서 부모 테이블의 항목 값을 삭제할 경우 자동적으로 자식 테이블의 해당 레코드를 삭제하기 위한 옵션은?

① CLUSTER

② CASCADE

③ SET-NULL

④ RESTRICTED

CASCADE (연쇄) : 부모 테이블의 데이터를 삭제/수정하면, 이를 참조하는 자식 테이블의 데이터도 함께 삭제/수정됩니다. RESTRICT (제한) : 자식 테이블이 해당 데이터를 참조하고 있다면, 부모 테이블의 데이터를 삭제/수정하지 못하도록 차단합니다. SET NULL : 부모 데이터를 삭제/수정하면, 자식 테이블의 해당 값을 NULL로 변경합니다. SET DEFAULT : 부모 데이터를 삭제/수정하면, 자식 테이블의 해당 값을 기본값(Default)으로 변경합니다. 답: 2번 "연쇄적으로 같이 지운다" = CASCADE, "참조 중이면 못 지우게 막는다" = RESTRICT

 

42. 뷰(View)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

① 뷰는 CREATE 문을 사용하여 정의한다.

② 뷰는 데이터의 논리적 독립성을 제공한다.

③ 뷰를 제거할 때에는 DROP 문을 사용한다.

④ 뷰는 저장장치 내에 물리적으로 존재한다.

뷰 (View) : 사용자에게 접근이 허용된 자료만을 제한적으로 보여주기 위해 하나 이상의 기본 테이블로부터 유도된, 이름을 가지는 가상 테이블 → 테이블을 참조하는 가상 테이블이므로, 참조하고 있는 테이블이 삭제되면 뷰(View)도 삭제된다. 뷰 (View) 특징  - 뷰는 기본 테이블로부터 유도된 테이블이기 때문에 기본 테이블과 같은 형태의 구조를 사용하며, 조작도 기본 테이블과 거의 같다  - 뷰는 가상 테이블이기 때문에 물리적으로 구현되어 있지 않다. → 물리적으로 존재하지 않아서 인덱스를 생성하거나 가질 수 없다.  - 데이터의 논리적 독립성을 제공할 수 있다.  - 필요한 데이터만 뷰로 정의해서 처리할 수 있기 때문에 관리가 용이하고 명령문이 간단해진다.  - 뷰를 통해서만 데이터에 접근하게 하면 뷰에 나타나지 않는 데이터를 안전하게 보호하는 효율적인 기법으로 사용할 수 있다.  - 기본 테이블의 기본키를 포함한 속성(열) 집합으로 뷰를 구성해야만 삽입, 삭제, 갱신 연산이 가능하다. (제약)  - 일단 정의된 뷰는 다른 뷰의 정의에 기초가 될 수 있다.  - 뷰를 정의할 때는 CREATE문, 제거할 때는 DROP문을 사용한다. 답: 4번

 

43. DML에 해당하는 SQL 명령으로만 나열된 것은?

① DELETE, UPDATE, CREATE, ALTER

② INSERT, DELETE, UPDATE, DROP

③ SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE

④ SELECT, INSERT, DELETE, ALTER

DML (Data Manipulation Language, 데이터 조작어) : 테이블 내의 실제 데이터를 조회, 삽입, 수정, 삭제할 때 사용  - SELECT: 데이터 조회  - INSERT: 데이터 삽입  - UPDATE: 데이터 수정  - DELETE: 데이터 삭제 DDL (Data Definition Language, 데이터 정의어) : 데이터베이스 구조(테이블, 인덱스, 뷰 등)를 생성, 변경, 삭제할 때 사용  - CREATE: 구조 생성  - ALTER: 구조 변경  - DROP: 구조 삭제  - TRUNCATE: 테이블의 모든 데이터 삭제 (구조는 남김) DCL (Data Control Language, 데이터 제어어) : 데이터의 보안, 무결성, 회복, 병행 제어 등을 위해 사용합니다.  - GRANT: 권한 부여  - REVOKE: 권한 취소  - COMMIT / ROLLBACK: 트랜잭션 제어  답: 3번

 

44. 관계대수의 순수 관계 연산자가 아닌 것은?

① Select

② Cartesian Product

③ Division

④ Project

관계대수  - 관계형 데이터베이스에서 원하는 정보와 그 정보를 검색하기 위해서 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적인 언어  - 관계대수는 릴레이션을 처리하기 위해 연산자와 연산규칙을 제공하는 언어로 피연산자가 릴레이션이고, 결과도 릴레이션이다.  - 질의에 대한 해를 구하기 위해 수행해야 할 연산의 순서를 명시한다. 순수 관계 연산자 Select ( σ ) : 릴레이션에서 특정 조건을 만족하는 튜플(행)을 구하는 연산 Project ( π ) : 릴레이션에서 주어진 속성(열) 리스트에 해당하는 값들만 추출하는 연산 Join ( ⋈ ) : 공통 속성을 중심으로 두 개의 릴레이션을 하나로 합쳐서 새로운 릴레이션을 만듦 Division ( ÷ ) : 릴레이션 S의 모든 조건을 만족하는 릴레이션 R의 튜플들을 추출 일반 관계 연산자 UNION (합집합, ∪) INTERSECTION (교집합, ∩) DIFFERENCE (차집합, ㅡ) CARTESIAN PRODUCT (교차곱, X) 답: 2번

 

45. 관계 데이터 모델의 무결성 제약 중 기본키 값의 속성 값이 널(Null) 값이 아닌 원자 값을 갖는 성질은?

① 개체 무결성

② 참조 무결성

③ 도메인 무결성

④ 튜플의 유일성

무결성 제약 조건 개체 무결성 (Entity Integrity) : 기본키(Primary Key)는 NULL 값을 가질 수 없으며, 중복될 수도 없음  - 테이블에서 각 튜플(행)을 유일하게 식별해야 하기 때문 참조 무결성 (Referential Integrity) : 외래키(Foreign Key) 값은 참조하는 테이블의 기본키 값과 동일하거나, NULL이어야 함  - 존재하지 않는 데이터를 참조하는 오류를 방지하기 위함 (예: 없는 부서 번호를 사원 정보에 입력할 수 없음) 도메인 무결성 (Domain Integrity) : 특정 속성(열)의 값은 그 속성에 정의된 도메인(범위)에 속한 값이어야 함  - '성별'이라는 속성에 '남', '여' 외의 값이 들어오면 안 되는 규칙 답: 1번 "Null" + "원자" → 개체 무결성

 

46. 제 3정규형에서 보이스코드 정규형(BCNF)으로 정규화하기 위한 작업은?

① 원자 값이 아닌 도메인을 분해

② 부분 함수 종속 제거

③ 이행 함수 종속 제거

④ 결정자가 후보키가 아닌 함수 종속 제거

정규화 (도부이결다조) 1NF (제1정규형): 도메인이 원자 값 (다중 값 제거) 2NF (제2정규형): 부분 함수적 종속 제거 (완전 함수적 종속 만족) 3NF (제3정규형): 이행적 함수적 종속 제거 (X → Y 이고 Y → Z 이면 X → Z) BCNF: 결정자이면서 후보키가 아닌 것 제거 4NF (제4정규형): 다치 종속 제거 5NF (제5정규형): 조인 종속 제거 답: 4번

 

47. 로킹(Locking) 기법에 대한 설명으로 틀린 것은?

① 로킹의 대상이 되는 객체의 크기를 로킹 단위라고 한다.

② 로킹 단위가 작아지면 병행성 수준이 낮아진다.

③ 데이터베이스도 로킹 단위가 될 수 있다.

④ 로킹 단위가 커지면 로크 수가 작아 로킹 오버헤드가 감소한다.

병행제어 기법의 종류 로킹 (Locking)  - 주요 데이터의 액세스를 상호 배타적으로 하는 것  - 트랜잭션들이 어떤 로킹 단위를 액세스하기 전에 Lock(잠금)을 요청해서 Lock이 허락되어야만 그 로킹 단위를 액세스할 수 있도록 하는 기법 로킹 단위  - 병행제어에서 한꺼번에 로킹할 수 있는 객체의 크기를 의미  - 데이터베이스, 파일, 레코드, 필드 등이 로킹 단위가 될 수 있다.  - 로킹 단위가 크면 로크 수가 작아 관리하기 쉽지만 병행성 수준이 낮아지고, + 공유도 감소  - 로킹 단위가 작으면 로크 수가 많아 관리하기 복잡해 오버헤드가 증가하지만 병행성 수준은 높아진다. + 공유도 증가 답: 2번

 

48. 다음 SQL문에서 빈칸에 들어갈 내용으로 옳은 것은?

UPDATE 회원 (      ) 전화번호='010-14' WHERE 회원번호='N4';

① FROM

② SET

③ INTO

④ TO

INSERT → INTO → VALUES (삽입) SELECT → FROM → WHERE (조회) UPDATE → SET → WHERE (수정) DELETE → FROM → WHERE (삭제) 답: 2번

 

49. 다음에서 설명하는 스키마(Schema)는?

데이터베이스 전체를 정의한 것으로 데이터개체, 관계, 제약조건, 접근권한, 무결성 규칙 등을 명세한 것

① 개념 스키마

② 내부 스키마

③ 외부 스키마

④ 내용 스키마

스키마 개념 스키마 (Conceptual Schema):  - 기관이나 조직 전체의 관점 (전체적인 뷰)  - 모든 응용 프로그램이나 사용자가 필요로 하는 데이터를 통합한 조직 전체의 데이터베이스 구조  - 데이터 개체, 관계, 제약 조건, 보안 정책, 접근 권한 등을 정의  - 하나만 존재하며, 보통 '스키마'라고 하면 이 개념 스키마를 의미합니다. DBA(데이터베이스 관리자)가 관리 외부 스키마 (External Schema):  - 개별 사용자나 응용 프로그래머의 관점 (부분적인 뷰)  - 전체 데이터베이스 중 사용자가 관심을 가지는 일부분만 정의한 것입니다. 여러 개가 존재할 수 있으며, '서브 스키마'라고도 불립니다. 내부 스키마 (Internal Schema):  - 물리적 저장 장치의 관점 (저장 뷰)  - 실제로 데이터가 하드디스크 등에 어떤 방식으로 저장되는지(레코드 구조, 인덱스 유무 등)를 정의합니다. 답: 1번

 

50. 시스템 카탈로그에 대한 설명으로 틀린 것은?

① 시스템 카탈로그의 갱신은 무결성 유지를 위하여 SQL을 이용하여 사용자가 직접 갱신하여야 한다.

② 데이터베이스에 포함되는 데이터 객체에 대한 정의나 명세에 대한 정보를 유지관리한다.

③ DBMS가 스스로 생성하고 유지하는 데이터베이스 내의 특별한 테이블의 집합체이다.

④ 카탈로그에 저장된 정보를 메타 데이터라고도 한다.

시스템 카탈로그 (데이터 사전)  - 시스템 카탈로그 내의 각 테이블은 사용자를 포함하여 DBMS에서 지원하는 모든 데이터 객체에 대한 정의나 명세에 관한 정보를 유지 관리하는 시스템 테이블  - 카탈로그들이 생성되면 데이터 사전에 저장되기 때문에 좁은 의미로는 카탈로그를 데이터 사전(Data Dictionary)이라고도 한다.  - 시스템 카탈로그에 저장된 정보를 메타 데이터(Meta-Data)라고 한다.  - 카탈로그 자체도 시스템 테이블로 구성되어 있어 일반 이용자도 SQL을 이용하여 내용을 검색해 볼 수 있다.  - INSERT, DELETE, UPDATE문으로 카탈로그를 갱신하는 것은 허용되지 않는다.  - 데이터베이스 시스템에 따라 상이한 구조를 갖는다.  - 카탈로그는 DBMS가 스스로 생성하고 유지한다. 답: 1번 카탈로그에서 "사용자가 직접 갱신/수정한다" → 오답

 

51. 다음 릴레이션의 카디널리티와 차수가 옳게 나타낸 것은?

① 카디널리티 : 4, 차수 : 4

② 카디널리티 : 4, 차수 : 6

③ 카디널리티 : 6, 차수 : 4

④카디널리티 : 6, 차수 : 6

차수 (Degree, 속성의 수): 세로 줄 개수 (열, Attribute, Column)   - 아이디, 성명, 나이, 등급, 적립금, 가입년도 → 세로 줄이 총 6개이므로 차수는 6 카디널리티 (Cardinality, 튜플의 수): 가로 줄 개수 (행, Tuple, Row)  - 데이터 행이 4개 존재하므로 카디널리티는 4입니다.  - (보통 제목 행은 제외하고 실제 데이터의 줄 수를 셉니다.) 답: 2번

 

52. 병행제어 기법의 종류가 아닌 것은?

① 로킹 기법

② 시분할 기법

③ 타임 스탬프 기법

④ 다중 버전 기법

병행제어 기법의 종류 로킹 (Locking)  - 주요 데이터의 액세스를 상호 배타적으로 하는 것  - 트랜잭션들이 어떤 로킹 단위를 액세스하기 전에 Lock(잠금)을 요청해서 Lock이 허락되어야만 그 로킹 단위를 액세스할 수 있도록 하는 기법 타임 스탬프 순서 (Time Stamp Ordering)  - 직렬성 순서를 결정하기 위해 트랜잭션 간의 처리 순서를 미리 선택하는 기법들 중에서 가장 보편적인 방법  - 트랜잭션과 트랜잭션이 읽거나 갱신한 데이터에 대해 트랜잭션이 실행을 시작하기 전에 시간표를 부여하여 부여된 시간에 따라 트랜잭션 작업을 수행하는 기법  - 교착상태가 발생하지 않음 최적 병행수행 (검증 기법, 확인 기법, 낙관적 기법)  - 병행수행하고자 하는 대부분의 트랜잭션이 판독 전용 트랜잭션일 경우, 트랜잭션 간의 충돌률이 매우 낮아서 병행제어 기법을 사용하지 않고 실행되어도 이 중의 많은 트랜잭션은 시스템의 상태를 일관성 있게 유지한다는 점을 이용한 기법 다중 버전 기법  - 타임 스탬프의 개념을 이용하는 기법으로, 다중 버전 타임 스탬프 기법이라고도 함  - 타임 스탬프 기법은 트랜잭션 및 데이터들이 이용될 때의 시간을 시간표로 관리하지만, 다중 버전 기법은 갱신될 때마다의 버전을 부여하여 관리함 ※시분할 기법 (Time Sharing): 데이터베이스가 아니라 운영체제(OS)에서 하나의 CPU를 여러 사용자가 번갈아 가며 아주 짧은 시간 동안 나누어 사용하여, 마치 동시에 사용하는 것처럼 느끼게 하는 기술 답: 2번

 

53. 데이터 속성 간의 종속성에 대한 엄밀한 고려없이 잘못 설계된 데이터베이스에서는 데이터 처리 연산 수행 시 각종 이상 현상이 발생할 수 있는데, 이러한 이상 현상이 아닌 것은?

① 검색 이상

② 삽입 이상

③ 삭제 이상

④ 갱신 이상

정규화  - 하나의 종속성이 하나의 릴레이션에 표현될 수 있도록 분해해가는 과정  - 정규화는 데이터베이스의 논리적 설계 단계에서 수행한다.  - 정규화는 논리적 처리 및 품질에 큰 영향을 미친다.  - 정규화된 데이터 모델은 일관성, 정확성, 단순성, 비중복성, 안정성 등을 보장한다.  - 데이터 구조의 안정성 및 무결성을 유지한다.  - 어떠한 릴레이션이라도 데이터베이스 내에서 표현 가능하게 만든다.  - 효과적인 검색 알고리즘을 생성할 수 있다.  - 데이터 중복을 배제하여 이상의 발생 방지 및 저장 공간의 최소화가 가능하다  - 데이터 삽입 시 릴레이션을 재구성할 필요성을 줄인다.  - 데이터 모형의 단순화가 가능하다.  - 속성의 배열 상태 검증이 가능하다.  - 개체와 속성의 누락 여부 확인이 가능하다.  - 자료 검색과 추출의 효율성을 추구한다. 정규화를 하지 않았을 때 발생하는 이상(Anomaly) 현상 (삽살개 → 삽삭갱) 삽입 이상 (Insertion) : 릴레이션에 데이터를 삽입할 때 의도와는 상관없이 원하지 않은 값들도 함께 삽입되는 현상 삭제 이상 (Deletion) : 릴레이션에서 한 튜플을 삭제할 때 의도와는 상관없는 값들도 함께 삭제되는 연쇄가 일어나는 현상 갱신 이상 (Update) : 릴레이션에서 튜플에 있는 속성값을 갱신할 때 일부 튜플의 정보만 갱신되어 정보에 모순이 생기는 현상 답: 1번

 

54. 트랜잭션의 주요 특성 중 하나로, 둘 이상의 트랜잭션이 동시에 병행 실행되는 경우 어느 하나의 트랜잭션 실행 중에 다른 트랜잭션의 연산이 끼어들 수 없음을 의미하는 것은?

① Log

② Consistency

③ Isolation

④ Durability

트랜잭션  - 데이터베이스의 상태를 변화시키는 하나의 논리적 기능을 수행하기 위한 작업의 단위 또는 한꺼번에 모두 수행되어야 할 일련의 연산  - 데이터베이스 시스템에서 병행 제어 및 회복 작업 시 처리되는 작업의 논리적 단위로 사용  - 사용자가 시스템에 대한 서비스 요구 시 시스템이 응답하기 위한 상태 변환 과정의 작업 단위로 사용 트랜잭션의 특징 (ACID) Atomicity (원자성) : 트랜잭션은 모두 반영되거나, 전혀 반영되지 않아야 함 (All or Nothing). Consistency (일관성) : 트랜잭션 수행 전후의 데이터베이스 상태는 같아야 함. Isolation (고립성/격리성) : 둘 이상의 트랜잭션이 동시에 실행될 때 서로 간섭할 수 없음. Durability (영속성/지속성) : 성공한 트랜잭션의 결과는 시스템 고장이 나더라도 영구적으로 보존되어야 함. 트랜잭션 제어 연산 ROLLBACK (롤백)  - 트랜잭션의 실행이 실패했거나 비정상적으로 종료되었을 때, 데이터베이스를 트랜잭션 시작 전의 원래 상태로 복구하는 연산입니다.  - 해당 트랜잭션이 수행한 모든 변경 내용이 취소되며, 데이터베이스의 일관성을 유지합니다. COMMIT (커밋)  - 트랜잭션의 작업이 성공적으로 완료되었음을 선언하는 연산입니다.  - 변경된 내용이 데이터베이스에 영구적으로 저장되며, 이후에는 롤백으로 되돌릴 수 없습니다. 답: 3번

 

55. 관계형 데이터베이스에서 다음 설명에 해당하는 키(Key)는?

한 릴레이션 내의 속성들의 집합으로 구성된 키로서, 릴레이션을 구성하는 모든 튜플에 대한 유일성은 만족시키지만 최소성은 만족시키지 못한다.

① 후보키

② 대체키

③ 슈퍼키

④ 외래키

키 (Key) 후보키 (Candidate Key)  - 릴레이션을 구성하는 속성들 중에서 튜플을 유일하게 식별하기 위해 사용하는 속성들의 부분집합  - 기본키로 사용할 수 있는 속성들을 말함  - 후보키는 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해서 유일성과 최소성을 만족시켜야 함. 기본키 (Primary Key)  - 후보키 중에서 특별히 선정된 주키(Main Key)로 중복된 값을 가질 수 없음  - 한 릴레이션에서 특정 튜플을 유일하게 구별할 수 있는 속성  - 기본키는 NULL 값을 가질 수 없음. 대체키 (Alternate Key)  - 후보키가 둘 이상일 때 기본키를 제외한 나머지 후보키를 의미  - 보조키 슈퍼키 (Super Key)  - 한 릴레이션 내에 있는 속성들의 집합으로 구성된 키로서 릴레이션을 구성하는 모든 튜플들 중 슈퍼키로 구성된 속성의 집합과 동일한 값은 나타나지 않음  - 슈퍼키는 릴레이션을 구성하는 모든 튜플에 대해 유일성은 만족시키지만, 최소성은 만족시키지 못 함 외래키 (Foreign Key)  - 다른 릴레이션의 기본키를 참조하는 속성 또는 속성들의 집합을 의미  - 한 릴레이션에 속한 속성 A와 참조 릴레이션의 기본키인 B가 동일한 도메인 상에서 정의되었을 때의 속성 A를 외래키라고 함 답: 3번

 

56. 물리적 데이터베이스 설계에 대한 설명으로 거리가 먼 것은?

① 물리적 설계의 목적은 효율적인 방법으로 데이터를 저장하는 것이다.

② 트랜잭션 처리량과 응답시간, 디스크 용량 등을 고려해야 한다.

③ 저장 레코드의 형식, 순서, 접근 경로와 같은 정보를 사용하여 설계한다.

④ 트랜잭션의 인터페이스를 설계하며, 데이터 타입 및 데이터 타입들 간의 관계로 표현한다.

데이터베이스 설계 단계별 특징 (요구-개-논-물-구현) 1. 요구 조건 분석 (Requirement Analysis)  - 사용자의 요구사항을 수집하고 분석하여 '요구 조건 명세서'를 작성합니다. 2. 개념적 설계 (Conceptual Design)  - 개념 스키마 모델링과 트랜잭션 모델링을 병행 수행한다.  - 요구 분석 단계에서 나온 결과인 요구 조건 명세를 DBMS에 독립적인 E-R 다이어그램으로 작성한다.  - DBMS에 독립적인 개념 스키마를 설계한다. 3. 논리적 설계 (Logical Design)  - 개념 세계의 데이터를 필드로 기술된 데이터 타입과 이 데이터 타입들 간의 관계로 표현되는 논리적 구조의 데이터로 모델화한다.  - 개념 스키마를 설계하는 단계라면 논리적 설계에서는 개념 스키마를 평가 및 정제하고 DBMS에 따라 서로 다른 논리적 스키마를 설계하는 단계이다.  - 트랜잭션의 인터페이스를 설계한다.  - 관계형 데이터베이스라면 테이블을 설계하는 단계이다. 4. 물리적 설계 (Physical Design)  - 다양한 데이터베이스 응용에 대해 처리 성능을 얻기 위해 데이터베이스 파일의 저장 구조 및 액세스 경로를 결정한다.  - 저장 레코드의 양식, 순서, 접근 경로, 조회가 집중되는 레코드와 같은 정보를 사용하여 데이터가 컴퓨터에 저장되는 방법을 묘사한다.  - 물리적 설계 시 고려할 사항 : 트랜잭션 처리량, 응답 시간, 디스크 용량, 저장 공간의 효율화 등 5. 구현 (Implementation)  - DDL을 사용하여 실제 데이터베이스와 테이블을 생성합니다. 답: 4번 인터페이스 설계는 논리적 설계

 

57. 관계해석에서 '모든 것에 대하여'의 의미를 나타내는 논리 기호는? 

① ∃

② ∈

③ ∀

④ ⊂

관계해석 ∀ (전칭 정량자) : 가능한 모든 튜플에 대하여 (For All) ∃ (존재 전량자) : 하나라도 일치하는 튜플이 있음 (There Exists) ② ∈: 집합의 원소 기호입니다. "원소로 포함된다"는 뜻입니다. ④ ⊂: 부분집합 기호입니다. "집합 A가 집합 B에 포함된다"는 뜻입니다. 답: 3번

 

58. 다음 [조건]에 부합하는 SQL문을 작성하고자 할 때, [SQL문]의 빈칸에 들어갈 내용으로 옳은 것은?

[조건]
이름이 '정도일'인 팀원이 소속된 팀코드를 이용하여 해당 팀에 소속된 팀원들의 이름을 출력하는 SQL문 작성

[SQL문]
SELECT 이름
FROM 직원
WHERE 팀코드=(      );

① WHERE 이름='정도일'

② SELECT 팀코드 FROM 이름 WHERE 직원='정도일'

③ WHERE 직원='정도일'

④ SELECT 팀코드 FROM 직원 WHERE 이름='정도일'

WHERE 문 안에 WHERE 문이 있는 형태. ※ SELECT [이름]      FROM [칼럼명]      WHERE [조건] 문장을 구분하여 풀이 (1) 이름이 '정도일'인 팀원이 소속된 팀코드를 이용하여 (2) 해당 팀에 소속된 팀원들의 이름을 출력하는 SQL문 작성 조건이 가장 작은 단위부터 풀어가기. (1) 이름이 '정도일'인 팀원이 / 소속된 팀코드를 이용하여 WHERE 이름 = '정도일' / SELECT 팀코드 FROM 직원 → SELECT 팀코드 FROM 직원 WHERE 이름 = '정도일' (2) 해당 팀에 소속된 / 팀원들의 이름을 출력하는 SQL문 작성 WHERE = (1) / SELECT 이름 FROM 직원 → SELECT 이름 FROM 직원 WHERE 팀코드 = (1) → SELECT 이름 FROM 직원 WHERE 팀코드 = SELECT 팀코드 FROM 직원 WHERE 이름 = '정도일' 답 : 4번

 

59. 데이터베이스에 영향을 주는 생성, 읽기, 갱신, 삭제 연산으로 프로세스와 테이블 간에 매트릭스를 만들어서 트랜잭션을 분석하는 것은?

① CASE 분석

② 일치 분석

③ CRUD 분석

④ 연관성 분석

CRUD 분석  - 생성(Create), 읽기(Read), 갱신(Update), 삭제(Delete)의 앞 글자만 모아서 만든 용어  - CRUD분석은 데이터베이스 테이블에 변화를 주는 트랜잭션의 CRUD 연산에 대해 CRUD 매트릭스를 작성하여 분석하는 것  - CRUD분석으로 테이블에 발생되는 트랜잭션의 주기별 발생 횟수를 파악하고 연관된 테이블들을 분석하면 테이블에 저장되는 데이터의 양을 유추할 수 있다. ① CASE 분석: 소프트웨어 개발 도구(Computer-Aided Software Engineering)를 이용한 분석을 통칭하는 말입니다. ② 일치 분석: 일반적으로 사용되는 데이터베이스 분석 용어는 아닙니다. ④ 연관성 분석: 데이터 마이닝 등에서 항목 간의 상관관계를 찾는 기법입니다. 답: 3번

 

60. 데이터베이스에는 관계형, 계층형, 네트워크형 등 다양한 종류가 있는데 이들을 구분하는 기준은?

① 개체(Object)

② 관계(Relationship)

③ 속성(Attribute)

④ 제약 조건(Constraint)

계층형 데이터 모델 (Hierarchical Data Model):  - 데이터 간의 관계를 트리(Tree) 구조로 표현  - 부모-자식 관계가 1:N(일대다)으로만 구성 망(네트워크)형 데이터 모델 (Network Data Model):  - 데이터 간의 관계를 그래프(Graph) 구조로 표현  - 부모-자식 관계가 N:M(다대다)으로 구성될 수 있으며, 오너(Owner)와 멤버(Member) 관계 관계형 데이터 모델 (Relational Data Model):  - 데이터를 표(Table) 형태로 표현합니다.  - 데이터 간의 관계를 기본키(PK)와 외래키(FK)를 이용하여 논리적으로 연결 답: 2번 데이터베이스는 데이터를 어떤 구조로 파악하고 저장하느냐에 따라 나뉨 → 데이터 간의 '관계(Relationship)'

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